Концепция цифровой трансформации объекта энергетики

Продолжение. Первая часть.

Назначение концепции

Целью разработки данной концепции является выработка и реализация принципов для построения сложных систем телеметрии, АСУ ТП и диспетчеризации, задачами которых является не просто управление объектом исходя из собранных и алгоритмически обработанных данных, а на самостоятельное принятие математически верных решений (например с применением Байесовских методов) в любых, заранее не спрогнозированных ситуациях, расчет вероятностей и прогнозирование наступления того или иного события, адаптация алгоритмов управления с учетом прогноза и т.д. Таким образом, система, построенная на данной концепции должна обеспечить:

• Максимальную безопасность технологических процессов, происходящих на энергетическом объекте;
• Максимальную энергоэффективность производства;
• Сведение к минимуму результатов последствий возможных чрезвычайных ситуаций;
• Максимальную эффективность при номинальной загрузке мощностей, сохранении тренда на сокращение затрат и оптимизацию численности персонала;
• Снижение затрат на обслуживание технологического и любого другого оборудования, сокращение затрат на его диагностику, обслуживание и ремонт.
• Снабжение объекта энергетики достоверной информацией, получаемой и анализируемой в режиме "реального времени", передача таковой информации в систему принятия решений с целью реализации всех положений концепции;
• Получение экономического эффекта с момента начала внедрения решений, основанных на данной концепции и на каждой последующей стадии;

Цифровые двойники

Говоря о цифровой трансформации объекта энергетики следует помнить, что любая энергетическая компания является субъектом цифровой экономики. Таким образом, приход компании в цифровую экономику вводит и новые понятия, непосредственно связанные с ее деятельностью — цифровые двойники и цифровые тени.

Цифровые двойники — это емкий термин, включающий в себя цифровые модели промышленного оборудования и его частей, учитывающие все этапы изготовления, свойства узлов и материалов, принципы работы механизмов и т.д. Пластом выше лежат цифровые двойники технологических процессов, включающие в себя этапы производственных циклов появления продукта компании. Каждая модель строится на огромном количестве цифровых данных, способах их получения и обработки, среди которых можно выделить несколько основных групп: это непосредственно данные — BigData; математические и численные модели — создаваемые на стадии проектирования; и данные машинного обучения — результат обработки данных, получаемых от первых двух групп в среде искусственного интеллекта, AI. Отдельно стоит остановиться на способах передачи данных — здесь не обойтись без промышленного интернета вещей, IIoT.